3 จุด เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ซีเอส

ส่วนนี้ดูที่ค่าเฉลี่ย มีสามประเภทหลักของค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ย - หมายถึงสิ่งที่คนส่วนใหญ่หมายถึงเมื่อพวกเขากล่าวว่าค่าเฉลี่ย มันถูกพบโดยการเพิ่มขึ้นทั้งหมดของตัวเลขที่คุณต้องไปหาค่าเฉลี่ยของและหารด้วยจำนวนของตัวเลข ดังนั้นค่าเฉลี่ยของ 3, 5, 7, 3 และ 5 เท่ากับ 235 4.6 โหมด - โหมดคือตัวเลขในชุดของตัวเลขที่เกิดขึ้นมากที่สุด ดังนั้นค่า modal ของ 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 และ 3 เท่ากับ 5 เนื่องจากมีจำนวนมากกว่า 5 วินาที มัธยฐาน - มัธยฐานของกลุ่มตัวเลขคือจำนวนที่อยู่ตรงกลางเมื่อจำนวนเป็นลำดับความสำคัญ ตัวอย่างเช่นถ้าชุดของตัวเลขเป็น 4, 1, 6, 2, 6, 7, 8, มัธยฐานคือ 6 วิดีโอนี้แสดงวิธีการคำนวณค่ามัธยฐานและโหมดเมื่อคุณได้รับข้อมูลที่ได้รับการจัดกลุ่ม, คุณลาดเททำงานออกหมายถึงว่าเพราะคุณไม่ทราบว่าค่าเป็นอย่างไร (คุณเพิ่งรู้ว่าพวกเขาอยู่ระหว่างค่าบางอย่าง) อย่างไรก็ตามเราคำนวณค่าประมาณด้วยสูตร: fx f. โดยที่ f คือความถี่และ x คือจุดกึ่งกลางของกลุ่ม (หมายถึงผลรวมของ) หาค่าประมาณสำหรับความสูงเฉลี่ยเมื่อความสูง 23 คนได้รับจากสองคอลัมน์แรกของตารางนี้: ในตัวอย่างนี้ข้อมูลจะถูกจัดกลุ่ม คุณ couldnt หาหมายถึงวิธีปกติ (โดยการเพิ่มตัวเลขและหารด้วยจำนวนตัวเลข) เพราะคุณไม่ทราบว่าค่าเป็น คุณรู้หรือไม่ว่าคนสามคนมีความสูงระหว่าง 121 ถึง 130 ซม. เช่นกัน แต่คุณไม่รู้ว่าระดับความสูงเท่าไร ดังนั้นเราจึงประมาณค่าเฉลี่ยโดยใช้ fx f. วิธีที่ดีในการกำหนดคำตอบของคุณคือการเพิ่มคอลัมน์สองคอลัมน์ลงในตารางตามที่ฉันมี จุดกึ่งกลางหมายถึงจุดกึ่งกลางของแต่ละกลุ่ม ดังนั้นรายการแรกอยู่ตรงกลางของกลุ่ม 101-120 110.5 ตอนนี้ fx (เพิ่มค่าทั้งหมดในคอลัมน์สุดท้าย) 3316.5 f 23 ดังนั้นการประมาณค่าเฉลี่ยคือ 3316.523 144 ซม. (3s. f. ) วิดีโอสั้น ๆ นี้แสดงวิธีหาค่าเฉลี่ยโหมดและค่ามัธยฐานจากความถี่ ตารางสำหรับข้อมูลทั้งแบบแยกและแบบกลุ่ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อเปรียบเทียบชุดตัวเลขตามเวลา ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณได้วัดน้ำหนักของเด็กในช่วงแปดปีและมีตัวเลขดังต่อไปนี้ (หน่วยเป็นกิโลกรัม): 32, 33, 35, 38, 43, 53, 63, 65 การใช้ค่าเฉลี่ยไม่ได้ให้ประโยชน์แก่เรา ข้อมูล. อย่างไรก็ตามเราอาจใช้ค่าเฉลี่ยของแต่ละระยะเวลา 3 ปี นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ปี อันดับแรกคือ: (32 33 35) 3 33.3 ส่วนที่สองคือ (33 35 38) 3 35.3 ส่วนที่สามคือ (35 38 43) 3 38.7 และอื่น ๆ (มี 3 ข้อ) ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ปีคุณต้องทำ 4 ปีในแต่ละครั้งแทน โหมดคือตัวเลขในชุดของตัวเลขที่จะเกิดขึ้นมากที่สุด ดังนั้นค่า modal ของ 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 และ 3 เท่ากับ 5 เนื่องจากมีจำนวนมากกว่า 5 วินาที ช่วงคือจำนวนที่ใหญ่ที่สุดในชุดลบด้วยจำนวนที่น้อยที่สุด ดังนั้นช่วงของ 5, 7, 9 และ 14 คือ (14 - 5) 9. ช่วงนี้ช่วยให้คุณทราบวิธีกระจายข้อมูลออกไป ค่ามัธยฐานค่ามัธยฐานของกลุ่มตัวเลขคือจำนวนที่อยู่ตรงกลางเมื่อตัวเลขอยู่ในลำดับความสำคัญ ตัวอย่างเช่นถ้าชุดของตัวเลขเป็น 4, 1, 6, 2, 6, 7, 8 ค่ามัธยฐานคือ 6: 1, 2, 4, 6 6, 7, 8 (6 คือค่ากลางเมื่อตัวเลขเรียงตามลำดับ) หากคุณมี n ตัวเลขในกลุ่มค่ามัธยฐานคือค่า (n 1) 2 th ตัวอย่างเช่นมี 7 ตัวเลขในตัวอย่างข้างต้นดังนั้นแทนที่ n เป็น 7 และค่ามัธยฐานเป็นค่าที่ 7 (7 1) 2 ค่าที่ 4 ค่าที่ 4 คือ 6.Moving averages ถ้าข้อมูลนี้ถูกวางลงบนกราฟจะมีลักษณะดังนี้นี่แสดงให้เห็นว่ามีจำนวนผู้เข้าชมหลากหลายรูปแบบขึ้นอยู่กับฤดูกาล ในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวมีน้อยมากในฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อน อย่างไรก็ตามหากเราต้องการเห็นแนวโน้มของจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ 4 จุด เราทำเช่นนี้โดยหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปีพ. ศ. 2548: จากนั้นเราจะพบจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในช่วงสามไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และไตรมาสแรกของปี 2549: จากนั้นสองไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และสองไตรมาสแรก จากปี 2549: โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราสามารถหาได้คือช่วง 2 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2549 และในช่วง 2 ไตรมาสแรกของปี 2550 เราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของกราฟเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละค่าเฉลี่ยถูกวางแผนไว้ที่กึ่งกลางของสี่ไตรมาส ครอบคลุม: ขณะนี้เราสามารถเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงมากในผู้เข้าชมอะไรคือ Two Point Moving Average ใน Time Analysis นี่เป็นเทคนิคในการวิเคราะห์แนวโน้มของข้อมูล ใน Simple Moving Average ที่มี 2 คะแนนให้แทนที่แต่ละจุดด้วยค่าเฉลี่ยของจุดที่เกี่ยวข้องและจุดก่อนหน้า ตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มี 2 จุดข้อมูลจะเป็นหรือคล้ายกับการสร้างแบบจำลองถดถอยโดยอัตโนมัติและใช้กับ ARIMA modeling จะ middot 9 ปีที่ผ่านมา middot เพียงตอนนี้สองระยะเวลาการย้ายเฉลี่ย middot เพียงแค่ตอนนี้สำหรับคำตอบที่ดีที่สุดในการค้นหาในเว็บไซต์นี้ shorturl. imavrGx มีโอกาสสูงที่เขาจะผ่านพ้น ตอนนี้ฉันเข้าใจว่าพวกเขาใหญ่ขึ้นแล้ว แต่เขาอาจจะจัดการกับเกมของวันนี้ได้ ในบรรดาผู้เล่นในยุคนั้นที่คุณพูดถึงผมเห็น Shaq และ Mutombo givin คนนี้เป็นความท้าทายที่ดี ถ้าคุณถาม ALL TIME THE DREAM น่าจะได้เรียนหนังสือ Wilt จริงๆ ฉันเข้าใจดีว่า Wilt and Kareem เป็นอย่างไรและฉันไม่ใช่ sayin hakeem มากกว่าทั้งสองอย่าง แต่ฉันจะบอกว่าความฝันนั้นมีการแข่งขันที่รุนแรงขึ้นและจะได้เรียนรู้ทั้งสองคน Hakeem ไม่เพียง แต่ต้องเผชิญกับโรบินสันเท่านั้นในรอบตัดเชือกเขาเป็นฝันร้ายที่เลวร้ายที่สุดของ admiral0 ที่ไม่ต้องพูดถึงเขาได้รับความช่วยเหลืออย่างมากจากผู้เล่นฝ่ายป้องกันที่ยิ่งใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของเดนนิสร็อดแมน ตัวอย่างหนึ่งของความเฉลียวฉลาดของ Hakeem0 ในการป้องกันคือเมื่อเขาบล็อก John Starks039 ความพยายาม 3 จุดซึ่งอาจทำให้ได้ชื่อ Ewing0 ความฝันที่เอาชนะ Ewing ในเกมทุกชุดที่มีค่าเฉลี่ยเกือบ 30 จุดของเขาไปถึง Ewing0's 19 คุณจะยอมรับว่า Shaq เป็นศูนย์กลางที่โดดเด่นที่สุดที่คุณได้เห็น แต่เขาไม่สามารถแข่งขันกับความฝันได้ Shaq ถูกหักล้างโดยสิ้นเชิง outscored, outhuslted และครอบงำโดย Hakeem เป็นความฝันเฉลี่ย 33 จุดในรอบชิงชนะเลิศ, กวาด Orlando Magic ในรอบชิงชนะเลิศ ชายคนนี้ผ่านพ้นไม่ได้ เขามีขนาดที่ยังมีทักษะของยาม เขามีตำแหน่งที่ดีที่สุดตลอดกาล ปลอม, สั่น, fadeaway, เบ็ด, คุณชื่อมันและเขามีมัน ตำนานเช่น Malone, Rodman และ Mutombo อาจดูเป็นความฝันเท่านั้นที่จะต้องทำงาน Deborah middot 11 months agoRepresenting data ชุดข้อมูลเวลาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากข้อมูลนี้ถูกกราฟลงกราฟจะเป็นกราฟแบบอนุกรมเวลา เนื่องจากแสดงความถี่ตามช่วงเวลา จากกราฟจะเห็นได้ว่ามีจำนวนผู้เข้าชมที่ผันผวนมากในแต่ละปี ผู้คนจำนวนมากเข้าชมในฤดูร้อนมากกว่าที่พวกเขาทำในช่วงฤดูหนาว ความผันผวนนี้อาจทำให้ยากที่จะหาค่าเฉลี่ยหรือแนวโน้มจากข้อมูลและอาจเป็นเรื่องยากที่จะคาดการณ์ว่ามีกี่คนที่จะมาถึงในไตรมาสถัดไป หากต้องการทราบแนวโน้มของข้อมูล (ไม่ว่าจะมีผู้เข้าชมจำนวนมากขึ้นหรือลงเหมือนเดิม) สามารถดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ประมาณหลายช่วงเวลา แต่เนื่องจากมีสี่ไตรมาสในหนึ่งปีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 จุดจะเป็นค่าที่เหมาะสม เส้นแนวโน้ม